Retrieval-Augmented Generation – technika łącząca wyszukiwanie informacji w bazie wiedzy z generowaniem odpowiedzi przez LLM. Pozwala budować chatboty odpowiadające na podstawie własnych danych firmy.
Skąd model bierze odpowiedź
Sam LLM odpowiada z tego, czego nauczył się ogólnie. RAG najpierw szuka fragmentów w Waszych treściach, a potem prosi model, by odpowiedział na ich podstawie.
Dzięki temu chatbot może mówić o aktualnej ofercie, regulaminie albo instrukcji, zamiast zgadywać.
Czego RAG nie gwarantuje
Jakość zależy od dokumentów. Jeśli cennik jest nieaktualny albo rozproszony w starych plikach, odpowiedź też będzie nietrafiona.
Trzeba zdecydować, które źródła są dopuszczalne i co bot ma powiedzieć, gdy nic nie znajdzie.
Asystent do dokumentów wewnętrznych
Zespół wrzuca procedury do bazy. Pracownik pyta, jak zgłosić urlop. System znajduje właściwy fragment regulaminu i streszcza go, z odesłaniem do źródła.
Co ustalić przed RAG?
- Które dokumenty są aktualne i mogą być źródłem odpowiedzi?
- Co bot ma zrobić, gdy nie znajdzie fragmentu?
- Kto aktualizuje bazę, gdy oferta się zmieni?
Powiązane pojęcia
Definicja ma charakter informacyjny. Przy konkretnym projekcie zakres, koszty i terminy ustalamy indywidualnie.
Ostatnia aktualizacja: 23.09.2026